Снизить количество нулевой выдачи и улучшить релевантность на основе асессорской оценки

Интернет-магазин товаров из рекламы

конверсия из поиска

средний чек заказов

рост выручки из поиска

нулевых запросов

Давайте представим такую ситуацию. Вы увидели рекламу полезного товара по телевизору, но не успели записать или запомнить название. При попытке найти понравившийся продукт на сайте магазина по категории или неполному наименованию возникнут сложности. Итог — магазин теряет потенциального покупателя. А как мы знаем, даже один неудачный пользовательский сценарий может настроить клиента против.

Посмотрите на этот список:

• отсутствие в поисковой выдаче аналоговых товаров;
• не отображаются товары с синонимичными названиями;
• запросы с опечатками, транслитерациями, неправильной раскладкой и «склеенные запросы» приводят к пустой странице с заголовком «товары не найдены»;
• нет поиска по названию категории

Исправление опечаток. Ключ к успешной конверсии лежит в способности понять покупателя сразу же в момент поиска. Исправление опечаток играет важную роль в этом процессе, ведь даже небольшие ошибки могут мешать пользователям добраться до нужной информации или продуктов.

Часто на сайтах телемагазинов каждому товару даётся звучащее название: туфли «Санторини», кроссовки «Титан» или брюки «Бриз». Как быть с ними? Решение исправлять опечатку или не исправлять принимается при помощи статистической модели, обученной на данных каталога партнера, а также данных всех партнеров в сегменте рынка и текстах википедии.

Предиктор категорий. Сузить область поиска пользователю помогает специальный модуль, который определяет наиболее вероятные категории с товарами, соответствующими запросу. Это нужно, чтобы у покупателя была возможность ещё на этапе ввода запроса уточнить выдачу и получить максимально релевантный набор товаров.

При клике на этот элемент покупатель попадает на страницу результатов поиска, на которой выводится набор товаров из выбранной категории, которые нашлись по запросу, введенному в строку поиска.